来源:2017-08-07 | 人围观
其实如果你住在伦敦格林威治,那么在街上见到食品外送机器人的机会还挺多的,这些小家伙工作起来勤勤恳恳,只是速度不太高,只有6.5千米/小时。
在巴黎和赫尔辛基,你会见到自动驾驶公交在运送乘客。美国科罗拉多则成了重型自动驾驶卡车的见证者,Otto(已被 Uber 收购)的测试车拉着 5 万罐百威啤酒在高速公路上来了次 120 英里的远征。
毫无疑问,世界各国都在朝着早日实现自动驾驶的目标努力。
不过除了讨论自动驾驶汽车什么时候才能普及,我们也不能忽视一个关键问题:如何保证行人、人类驾驶员和骑行人员的安全?
一个没了眼神交流的世界据雷锋网了解,全球参与测试的自动驾驶汽车已达上千辆,但到了 2030 年,这个数字可能会大幅暴增至 1000 万台。不过与全球十多亿辆传统汽车的保有量相比,1000 万辆依然是九牛一毛。
因此,如何处理好自动驾驶汽车与其他交通参与者的关系就成了一大挑战。
经过多年努力后,虽然研究人员取得了巨大进步,但完全不需要人类干预的自动驾驶汽车还是没有出现,工程师们也依然在为各种挑战寻找解决方案。
其实在现有的交通环境中,司机与行人的交流已经非常有效,只需一个眼神、一个手势,双方就能凭直觉做好避让工作,但对于机器来说,想学会这种能力可不容易。
除此之外,天气可能也会对自动驾驶汽车的传感器造成影响。
同时,自动驾驶汽车还得学会偶尔使坏,“违反”一下交通规则。如果救护车呼啸而来,自动驾驶汽车必须学会让路,无论是否会造成压实线变道等违规行为。
需要指出的是,自动驾驶汽车现在还处于测试阶段,未来它要“学”的东西还很多。另外,在测试阶段发生的多次事故(多数都是人类的错误)也时刻提醒我们,遵章行驶的自动驾驶汽车可能也会被别的车辆给“拉下水”。
全球自动驾驶汽车测试进度大汇总1. 2019 年起,自动驾驶汽车就将正式在英国上路测试;
2. 新加坡和匹兹堡都有了自动驾驶出租车,一个自动驾驶卡车车队还成功完成了穿越欧洲的壮举;
3. 谷歌在加州的测试车辆已经相当成熟,平均每隔 5000 英里才需要人类驾驶员介入一次;
4. 沃尔沃的传感器可以识别瑞典驯鹿,但在澳大利亚袋鼠面前却无能为力;
5. 为了保护司机的工作岗位,印度政府反对自动驾驶测试。
数亿英里的不懈测试监管部门试图用法律框架来保证自动驾驶测试安全进行,但这可能还不够。
兰德公司智库认为,要想证明自动驾驶比人类驾驶员更少犯错,我们恐怕要进行数亿英里的路测,耗时达上百年。
目前,我们还没有针对自动驾驶汽车设立国际安全标准,每个国家都各自为战。不过,也有人支持各国根据自己的交通情况量体裁衣,许多人甚至希望分城施策,让自动驾驶汽车更加本地化。
虽然百花齐放能加快自动驾驶技术的进步速度,但最终想达成一致恐怕很困难。
自动驾驶汽车会为我们带来什么?
1. 人们可能会放弃购买私家车,完全靠打车出行;
2. 整体运行车辆的减少能释放出大量停车场等公共用地;
3. 如果做什么都要靠自动驾驶汽车,可能会加重拥堵和污染;
4. 打车时代的到来可能会提升低收入人群的出行体验;
5. 交通违法罚款消失后城市收入可能会大幅降低;
6. 司机们可能需要下岗再就业了。
还是先考个驾照吧另一个还没有明确答案的问题事关道德,它就是经典的“电车难题”,在危急时刻自动驾驶汽车到底是要牺牲乘客救路人,还是牺牲路人救乘客?即使将这个问题交给人类驾驶员,恐怕他们也无法做出肯定的回答。
因此,在这个问题完全解决前,恐怕厂商还是会给车辆安装方向盘和刹车踏板。
所以说,我们还是需要考个驾照,以便在紧急时刻能够操控车辆。不过,这也意味着酒驾和开车分心等问题还是会存在。同时,安全带和气囊等安全配置也一个都不能少。自动驾驶能大幅降低事故率,但没有技术是完美的。
如果盲目发展自动驾驶汽车,可能我们会不断重复过去一个世纪以来的各种错误,比如为了修新路破坏城市布局,在郊区建购物中心让低收入者寸步难行。不过,如果我们能绕着这些错误走,就能减少拥堵和污染,实现人与人之间的平等。
当然,最重要的一点是,即使你用上了自动驾驶汽车,还是要坐在驾驶座上以防万一。因此,还是先考个驾照吧。