大数据分析让长安新车轮毂变得更漂亮了

　　长安汽车数据驱动管理图示。（受访者供图）

　　核心提示

　　作为首批（中国汽车行业第一家）入选国家智能制造试点示范企业，长安汽车全力融合多个业务板块大数据，及时根据数据分析结果进行相应改进，拿出让消费者更满意的产品。

　　长安正在重点打造营销服务中台能力，围绕品牌、客户、销售、服务、备件五大领域，通过整合9个系统，建立21个中台能力中心，打造数据“航母”支撑业务快速开展。

　　通过数据驱动业务，长安汽车降低了成本，产品研发周期缩短了30%，实现和供应商的数字化互联互通，统一了3100+万客户数据。长安汽车将融合上下游产业链数据，打造智能生态圈。

　　“这么好的车，能不能把轮毂也做好看点？”今年4月15日，市民刘飒在网上看到新亮相的长安CS75PLUS图片后，忍不住在某论坛吐槽。

　　今年9月，刘飒看到正式上市的CS75 PLUS，发现轮毂已经不是原来那样了，变漂亮了不少。“难道是长安方面看到我的帖子，把轮毂改了？”

　　事实确实如此。在CS75PLUS亮相之后，长安汽车迅速对舆情进行了分析。10月25日，记者在长安汽车管理创新与IT中心看到了这份舆情报告，其中包括各大平台、搜索引擎、网上论坛等方面的详尽分析，以及消费者所反映的产品优点、“槽点”，其中一条就是刘飒和不少人反映的“轮毂不好看”。

　　管理创新与IT中心将数据分析结果提供给了营销、生产、研发和设计部门，长安各部门立即进行相应改进，拿出了让消费者更满意的产品。

　　上述过程，建立在一个强大的大数据智能分析平台之上。长安的大数据平台，融合了1万多家主要网站，涵盖70个汽车品牌和两万多家经销商，形成了对舆情、产品、市场、质量口碑、客户意见、经销商商圈等方面全样本在线分析。

　　而这也仅仅是长安以数据驱动各项业务、实现智能管理的冰山一角。

　　大数据平台覆盖长安汽车90%的业务领域

　　庞大的智能业务体系，首先需要海量的数据来支撑。

　　在长安大数据平台监控中心，记者看到大屏幕上不断显示客户意见反馈、舆情及市场销售即时数据，还有研发、制造、物流以及长安出行的动态运行数据。

　　据了解，长安大数据平台覆盖了长安汽车目前90%的业务领域，核心业务覆盖率达100%。“除了聚成各个业务领域的数据，更重要的是要实现数据的全面互联互通。”该中心负责人称，只有这样才能实现以数据驱动的全价值链智能化管理。

　　目前许多传统企业都完成了内部业务的信息化建设，但大都面临一个问题：数据没有实现全面的互联互通。

　　长安汽车管理创新与IT中心总经理张玉祥表示，这就是大家常说的“信息孤岛”，即信息系统相互之间在功能上不关联互助、信息不共享互换，信息与业务流程、应用相互脱节。

　　在这种情况下，数据中台成为了当前企业实现智能化管理的重要能力基础。

　　整合9个系统建立21个中台能力中心打造数据“航母”

　　张玉祥介绍，简单而言，中台就是企业信息化的共享能力平台，主要解决多变的前端用户需求与稳态后端系统间的协调同步问题，通过整合、分析各板块后台数据，向不同业务、区域、渠道、触点的前端系统提供服务。

　　例如，长安汽车的前台汽车应用，就有长安商城、长安fan、车联网应用、长安出行等诸多业务形态和用户触点，这些系统都需要使用到客户信息、经销商数据等，而中台通过整合复用，将这些数据进行统一管理，统一分析、挖掘价值，统一提供给前台系统使用，进而为客户提供多样性和高质量的服务。

　　“我们把中台分为数据中台+业务中台及技术中台。”张玉祥将中台比喻成一艘航空母舰，为前线提供强大的火力支援。业务中台是“航空母舰的舰载机”，主要用来集成前端应用的通用共享能力和服务，支持前线快速形成战斗力；数据中台是“航母的驾驶舱和管理中心”；技术中台是“航母的底座船体，包括仓房、走廊、管线、飞行甲板、弹射器等基础设施”。

　　正是这样一艘数据“航母”，驱动起整个集团的高效运转，并将演变为企业未来的信息中心、决策中心和管理中心。

　　目前，长安正在重点打造营销服务中台能力，围绕品牌、客户、销售、服务、备件五大领域，通过整合9个系统，建立21个中台能力中心，支撑业务快速开展。未来，长安汽车中台能力建设还将涵盖到研发、制造、物流全价值链，搭建上百个中台能力中心快速满足以客户为中心的产品研、产、供、销能力提升。

　　实现全球24小时不间断协同研发，统一3100+万客户数据

　　随着各业务领域数据与大数据的有机融合，长安汽车开始尝到数据驱动业务发展的甜头。

　　在整车配置方面，以前长安汽车整车所搭载的功能配置大多是在研发时进行线下调研，并参考市场上同等级产品综合确定。如今，在产品发布以后，大数据团队会全面跟踪用户的意见，应用大数据分析用户的真实需求，据此进行优化，实现产品配置最优化，提升客户满意度。

　　在降低成本方面，以前，产品策划团队每年都会投入大量人力和资金做用户调研和访谈，以获取目标客户真实的需求和产品体验；如今，大数据团队根据大数据挖掘用户的喜好及痛点，既获取了更广泛、更精准的用户意见，又降低了调研费用。

　　目前，长安围绕资源配置效率提升，整合了内部业务系统120多个，推动业财、人才一体的数字化建设，持续开展流程1/2工程，流程审批移动化率达99%，流程执行效率提高71.7%，业务、审批等流程平均处理时间从6.85天降低到1.74天。

　　通过数据驱动业务战略的实施，长安汽车建成基于集成产品开发流程的在线协同研发平台，实现全球24小时不间断协同研发，产品研发周期缩短了30%；应用物联网技术，实现制造全过程数字化透明管理，达到智能制造集成级水平，大幅缩短交付周期，每年节约成本2亿元左右；实现和供应商的数字化互联互通，建立客户经营平台，打通21个客户相关系统，统一3100+万客户数据……

　　到今年，长安汽车已连续6年被评为国资委登高计划A级企业，首批通过两化融合管理体系认证，首批（中国汽车行业第一家）入选了国家智能制造试点示范企业。

　　未来，长安汽车将全面启动企业级中台能力共享中心的建设，大幅提升需求响应效率，以数据运用价值为导向，尽快达到成熟级标准，同时完善数据门户，构建数据分析工作台，建立数据实验室，打造人工智能中心，融合上下游产业链数据，打造长安智能生态圈。

　　记者手记》》

　　让数据真正产生价值

　　仇峥 白麟

　　相比众多高速运转的工业机器人，长安汽车在推进智能化的道路上，应用数据驱动策略更让人兴奋。

　　当前，所有人都在生产数据、消费数据，然而，能够清晰理解数据的本质，并将数据融合到全价值链中分析指导决策的企业并不多见。

　　底层数据是企业实施智能制造的基础，然而当下不少企业是“为了数据而数据”，从纯技术层面抽象出来一个服务框架。而长安汽车的经验在于：成功地构建了数据中台，使之成为归纳、联接和应用海量信息处理的“大脑”。这其中的关键在于是否结合了真实的业务场景，让不同业务部门能够方便自由地调取和分析整体数据，从过去的“信息孤岛”变成了真正的大数据。

　　随着数据产生价值的“成熟度”越来越高，有价值的数据还能不断推动企业内部各部门间的协同合作，不断推动整个体系以数据为导向的机制建设，最终形成开拓和创新的企业基因。