陈松阳专访：2020人工智能前瞻

有人说,2020年是承上启下的一年,也是人工智能高速发展的一年。

据悉,我们采访了鹿鸣商学院院长陈松阳,如何看待人工智能未来的发展方向。

01

对数字智能的需求

数字智商用于衡量组织从各种关键角度理解其业务流程以及其中的内容和数据的能力,随着越来越多的企业意识到它们,它们将在每种数字转换策略中发挥越来越重要的作用。在衡量的同时,必须保证其操作具有可见性。

数字智能解决方案将通过优化自动化计划和补充诸如RPA(机器人流程自动化)和BPM(业务流程管理)之类的平台,帮助组织提高这种业务关键能力。到2020年,更多的组织将把数字智能技术应用到他们的总体数字转型计划中,因为企业意识到这些解决方案将为改善客户体验、降低运营成本和增强竞争优势。

02

数字工作者将改变办公室

正如我最近谈到的,数字工作者的使用正在全球范围内不断增长。根据IDC的一项新研究,到2022年,软件机器人和人工智能等数字工作者的贡献将增长50%以上。

每个人类工作者对应一个数字工作者。预计许多数字机器人将在办公室承担最简单的任务。数字员工将接受培训,像任何员工一样执行业务任务,只是速度更快,并且没有错误。未来,整个企业的所有员工都将有数字工作者与他们一起工作,这将在工作场所变得非常正常。

03

流程智能的扩散

如果你以前没有听说过,今年你一定会看到。流程智能允许企业使用其系统中包含的信息来创建其流程的可视化模型,实时分析它们以识别异常值和瓶颈,并预测未来的结果,以促进技术投资决策。

随着部署更复杂的数字转换技术,监视组织各个方面的运营能力变得越来越重要。为了实现这种可见性,组织将需要利用流程智能技术来提供所有过程的全面、准确和实时的视图——跨部门、功能、人员,甚至不同的位置。在未来的几年里,更多的企业将认识到,流程智能使组织能够更好地理解和更有效地管理它们的端到端过程,这些技术随后将成为企业的标准。

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人工智能不仅适用于消费者,也适用于企业

作为消费者,在不知不觉中,我们每天都在体验人工智能。在企业中,预计在2020年,流程所有者和那些领先的客户体验改进计划将增加其对人工智能工具的访问。

2020,人工智能将更容易在工作场所使用。业务用户很快就可以进入机器人的内部市场,以及所有技术人员都可以使用的其他自动化工具。这些新平台将在改善员工工作方式方面发挥作用,从而改善客户体验和流程,使之优于竞争对手。

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人工智能将监控和改善业务流程

虽然简单的任务自动化在工作场所已经很常见,但高度自动化和智能、认知自动化项目依赖于集成支持AI的工具来重塑和重新定义业务流程方式的能力。RPA本身并不智能,这是简单的基于规则的任务自动化。

实现认知自动化需要为这项任务构建新的工具。基于AI的流程和内容智能技术将为数字工作者提供自然语言处理,推理和判断,建立上下文,提供数据驱动的见解所需的技能和理解。

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人工智能与人-混合劳动力合作的常态化

许多人将企业中的人工智能和自动化视为工作杀手。新兴的混合劳动力——人类和机器人——正在蓬勃发展。组织正在迅速地实施认知人工智能和RPA,它们可以大规模地处理大容量、重复性的任务。随着越来越多的用例出现,混合劳动力也在增长。

让员工接受人工智能可能很难,但企业领导人应该对员工开诚布公,让他们了解人工智能将如何使用,以及人工智能对当前人类工人及其日常工作生活的持久影响。

在不远的将来,你可能会在日常工作中与人工智能工具、数字工作者和机器人一起工作。我们的希望是,这些数字工作者与业务保持一致,帮助解决问题,增加你的时间价值。

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更多的人工智能人机交互

人工智能在工作场所的常态化,也将是我们看到更多人类与人工智能互动的原因。我们将与人工智能一起生活和工作,就像我们已经与Alexa、Siri和其他数字助理一起生活一样。相信熟悉Jarvis+的朋友也体验过我们的小加机器人,在未来它不将只服务于社群,更会成为你的私人智能助理。

随着技术能力的提高、监管许可以及更高的社会接受度,更多的人工智能将被部署在公共场所。我想我们中会有更多的人与人工智能互动,甚至可能是在不知情的情况下。

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数据作为点燃AI之火的燃料

就像比利·乔尔说的:“我们没有放火,它总是在燃烧,自从世界开始转动,我们没有放火,不,是我们没有点燃它,但我们试图与之对抗。”不久前,企业将数据视为许多业务流程和事务结束时产生的多余废气。这里有一个大的转变,大大小小的组织现在都投资于系统和方法来收集和记录他们所能收集的所有数据——这当然是为了改进!

在过去的25年里,数据快速增长、存储成本降低以及人们能更加便利地访问数据。数据正在推动客户体验的改善,提升分析能力,支持机器学习和人工智能,并允许企业利用由数据驱动的智能自动化的真正价值。

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人工智能促进网络安全

人工智能正在不断改善网络安全。虽然人工智能可以增强安全性,但它不是万能药。“人工智能不会解决你所有的安全问题,”安全公司迈克菲(McAfee)前副总裁兼公司产品总经理拉贾·帕特尔(Raja Patel)说:“把它看作是提升安全态势的一种方式,而不是灵丹妙药。”

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更多的AI在做AI的事情——自动化的AI开发

“在2020年,我们期望在IBM所谓的“ AI for AI”领域看到重大的创新:使用AI来帮助自动化的创建、部署,管理和操作AI模型生命周期中涉及的步骤和流程,以帮助IBM 。” Research AI副总裁Sriram Raghavan表示。

寻找包含分布式深度学习的开发技术,使开发人员能够更快、更有效地构建AI引擎。自动化的机器学习将使更多样化的开发人员可以使用人工智能开发。

总体而言,人工智能具有重塑和重新定义我们的生活和工作方式的能力。我们都应该预料到的增长趋势是在工作场所看到越来越多的支持AI的解决方案,这些工具将帮助创建更好的用户体验,并确保我们及时有效地实现我们的目标。