来源：2016-05-25 | 人围观
观众一般数据分析：基于报名及现场采集数据，对观众进行常规数据分析：观众来源区域、观众所在行业、职位、参展历史等信息便于主办方及参展商持续跟踪分析。
观众行为分析：基于观众搜索行为、浏览行为、现场累积行为、购买行为、互动行为等进行人物画像、人群分类分层等，识别观众专业程度，指导广告投放策略。
专业观众(KOL)影响：了解专业观众以及与有影响力的用户互动，然后为他们提供定制化的体验，让他们便于与其它人在社交媒体领域的分享和传播，并能够与展商极好互动。
三、智慧会展的大数据分析及应用
观众在线预登记分析(对不同渠道、不同推广方式报名的数据汇总及分析)、观众出勤分析、网络预登记出席率(通过观众细分，采取不同到场激励策略)、展商邀请预登记出席率、行业协会、专业团体预登记出席率(采取联合邀请、提供礼遇，增加VIP、专业观众到场)、观众邀约组团预登记出席率(提高提名礼遇，增加观众组团到场)、观众核实数据转换率、观众保有率分析、观众成本分析。
四、更全面的数据来源和采集样本